TIL 48일차 : 머신러닝7, 8
2024. 2. 2. 23:50ㆍ회고/TIL(매일)
도전한 점
- 분류 모델의 평가 지표에 대해 조화평균과 함께 배웠다.
- 로지스틱회귀 실습부분을 1차로 수강했다.
01 혼동행렬과 정밀도, 재현율 그리고 조화평균
Machine Learning 7 : F1-Score (tistory.com)
Machine Learning 7 : F1-Score
목차 - 분류 평가 지표 1. 정확도와 F1 - Score 2. 혼동행렬(confusion Matrix) 3. 지표 - 정밀도와 재현율 4. 조화평균과 F1 - Score 01 정확도의 한계 데이터를 예측하는 방법에는 회귀와 분류가 있었다. 이전
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02 로지스틱회귀 실습
Machine Learning 8 : 로지스틱회귀 실습 (tistory.com)
Machine Learning 8 : 로지스틱회귀 실습
목차 1. 로지스틱회귀 실습 2. 다중로지스틱회귀 실습 3. 로지스틱회귀 마무리 4. 모델링의 기본 마무리 01 로지스틱회귀 실습 미리보기 04 모델링의 기본 마무리 미리보기
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미리보기
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