TIL 6일차 : 실습

 

도전한 점

• SQL 3주차 실습 과제 시작
• 데이터분석 아티클 스터디 2일차, 어려운 용어 정리

 

• 실습 1. 서울 지역의 음식 타입별 평균 음식 주문금액 구하기 (출력 : '서울', '타입', '평균 금액')

 

작성 코드(선작성)	코드 예제(후확인)
select addr, cuisine_type, avg(price) from food_orders where addr like ('%서울%') group by cuisine_type	select substr(addr, 1, 2) "지역", cuisine_type, avg(price) "평균 금액" from food_orders where addr like ('서울%') group by 1, 2

 

Q. group by 2 와 group by 1, 2 결과가 같은데 왜 둘 다 쓰는지? 1은 같은 값이라 범주별로 묶을 게 없음.

A. where addr like '%서울%' 로 인해서 결과는 문제 없이 같은게 맞다.

 

＊substr 을 이용하여 '서울' 단어만 빼낸다. 필요한 값만 출력한다.

＊별칭 예제에 맞춰서 깔끔하게 주기. 지역/타입/평균 금액 이렇게 쓰면 좋겠다.

 

• 실습 2. 이메일 도메인별 고객 수와 평균 연령 구하기

 

작성 코드(선작성)	코드 예제(후확인)
select substr(email, 9, 12) "도메인", count(customer_id) "고객 수", avg(age) "평균 연령" from customers group by email like '%.com%', '%.net%' - 범주화에 like를 사용해서 추출했음. - 깔끔하게 substr 으로 주소만 추출했음. - naver, mail 추출이 안됌.	[1]] select substr(email, 10) "도메인", count(1) "고객 수", avg(age) "평균 연령" from customers group by 1 [2] select substr(email, 10) "도메인", count(customer_id) "고객 수", avg(age) "평균 연령" from customers group by 1

 

Q. 실제로는 이메일 주소의 숫자가 다 다른데 이때 도메인만 추출하려면 어떻게 해야하는지?

A. 강의 완강 후에도 모르면 찾아보기.

 

＊컬럼의 모든 수를 구해야할 땐, 간단하게 count(1)을 작성한다.

 

• 실습 3. '[지역(시도)] 음식점이름 (음식종류)' 컬럼을 만들고, 총 주문건수 구하기

 

작성 코드	코드 예제
select concat('[', substr(addr, 1, 6), '] ', restaurant_name, ' (', cuisine_type, ')') "지역별 식당과 종류", count(1) "총 주문건수" from food_orders	select concat('[', substr(addr, 1, 2), '] ', restaurant_name, ' (', cuisine_type, ')') "음식점", count(1) "주문 건수" from food_orders group by 1

 

Q. 문제가 있다. 출력값이 1이다. 이유가 뭐지?

A. 범주화 강의 다시 듣는 중. (2-4)

 

＊타입 별로 연산값을 구할 때, where로 여러번 쿼리 돌리는 건 비효율적이니까 group by 를 사용한다.

＊group by 1 : select 1번 값의 타입 별로 연산 값을 구해줘. 라는 의미이다.

＊실제로 해보니 범주화를 시키지 않으면 모든 쿼리문의 1번 값만 추출된다. 안해봐서 몰랐음.

＊위에서 묶고 싶은 범주형 컬럼을 모두 (이어서) 적어준다고 이해하면 쉽다. pay_type 별로 값을 구하고 싶다면 그대로 적는 것처럼.

 

좋았던 점

• 데이터분석 아티클 스터디 2일차

아쉬운 점

• 아티클 블로그 글 재정리

잊지말 점

• group by + 묶고 싶은 범주의 위치를 숫자로 작성한다.
• count(1)
• 출력값이 1개만 뜬다면 미범주화가 범인이다.

시도할 점

• 나도 빨리 파이썬 파트를 병행하고 싶다.