01 오늘의 아티클 동맹 아닌 경쟁? 오픈AI와 MS의 미묘한 관계 | 요즘IT냉정한 비즈니스 세계에서 영원한 내 편이란 없습니다. 이해관계에 따라 오늘의 내 편이 내일의 적이 될 수 있고, 그 반대가 될 수도 있죠. 지난 몇 년 동안 가장 크게 주목받은 비즈니스 협업 사yozm.wishket.com 02 아티클 정보 요약해당 아티클 내용은 둘로 나눌 수 있는데, 절반은 오픈AI와 마이크로소프트의 동맹관계이며 나머지는 앞으로의 경쟁 구도 기대에 관한 내용이다. 여태 생성형 AI 시장의 발전은 MS와 오픈AI의 협력을 시작으로 빠르게 발전해왔다. 오픈AI에게 필요한 엄처난 컴퓨팅 파워는 MS가, 그리고 MS는 생성형AI 모델 판매 라이선스를 얻는 식으로 긴밀하게 협력하여 윈윈전략을 완성했다. 현재 수익의 ..

01 오늘의 아티클 앞으로 마케팅의 미래는 어떻게 될까? | 요즘IT최근 AI를 마케팅 분야에서 활용하는 사례가 급격히 증가하고 있습니다. 2023년 삼성생명의 AI 광고와 올해 초 롯데그룹의 신년 기업 광고가 대표적인 예시입니다. 또한 던킨에서는 30주년 기념 프yozm.wishket.com 02 아티클 정보 요약우리는 마케팅하기 위해 AI기술을 사용하는데만 급급해서는 안된다. 마케팅의 본질은 결국 우리의 '메시지'를 전달하는 것이며, 그 과정에서 많은 이용자들의 '공감'을 이끌어낼 수 있어야 한다는 것이다. AI가 실현 속도를 높일 수는 있지만, 그 본질이 변하지 않았다는 점을 항상 인식해야 할 것이다. 03 인사이트'달'을 가리켜야 하는데 마케터부터 가리키는 '손'을 바라보고 있으면 안된다. 본문의..

01 오늘의 아티클 데이터 콘텐츠로 살펴보는 최신 트렌드, 트렌디 현대현대자동차는 현대닷컴을 통해 다양한 트렌드 리포트를 제공하고 있다. | 현대자동차는 디지털 기술을 차량과 서비스, 생산에 그치지 않고 시장 분석, 마케팅 등의 영역에서도 폭넓게 활용하brunch.co.kr 02 아티클 정보 요약1. 트렌디 현대의 콘텐츠는 단순히 정보 전달을 위한 리포트가 아니다. 데이터를 분석하고 이를 정리한 정보 집약 콘텐츠로, "고객의 고민을 덜어주는 것"을 지향하는 것이 포인트이다.2. 데이터 기반 콘텐츠 외에도 다채로운 볼거리를 제공한다.3. 고객의 피드백을 수용하고 이를 반영한 신규 콘텐츠를 제공한다. 여기에서 고객과의 소통도 놓치지 않으려는 노력이 엿보였다.4. 데이터 분석 결과물을 텍스트보다 시각 자료로 ..

01 오늘의 아티클 왜 AI 금융 챗봇은 엉뚱한 답변만 하는 걸까? | 요즘IT최근에 한 언론에서 ‘뺑뺑이 AI콜센터’라는 기획 기사를 본 적이 있습니다. 고객센터에 전화하면 인내심의 한계에 도달할 때쯤 상담사와 연결되거나, 기다림에 지쳐 챗봇에 물어봤자 이내 엉yozm.wishket.com 02 아티클 정보 요약기존에 있던 1. 학습시키지 않은 내용에 대해서는 답변하기 어려움, 2. 미리 준비된 답변만 할 수 있는 챗봇의 한계점을 LLM 기반의 생성형 AI와 RAG로 타파하고 있다. - RAG(Retrieval-Augmented Generation, 지식 검색 증강) 방식: LLM이 답변을 생성하기 전에 회사 상담 지식 데이터베이스에서 실시간으로 관련된 정보를 검색해 답변을 생성하도록 하기에 최신 정보..

01 오늘의 아티클 AI 시대의 ‘마켓플레이스’ 잘 될 수 있을까? | 요즘ITAI 시장은 2027년까지 4,070억 달러의 성장을 예상할 만큼 큰 잠재력을 지니고 있다. 그러나 2024년 8월, 구글이 실적 발표에서 엄청난 투자를 한 것에 대비해, 아직 비즈니스화되지 않았다는 점을 이yozm.wishket.com 02 아티클 정보 요약1. 아직 시간이 더 필요하지만 AI로 수익화를 이룰 수 있는 'AI 마켓플레이스'라고 아는가?2. 2024년 1월 오픈AI는 GPT 마켓플레이스를 발표하면서 챗봇을 사고팔 수 있도록 장을 만들었다.3. AI 마켓플레이스란 기업과 개발자, 사용자가 AI 서비스에 접근하여 구매, 판매, 배포할 수 있는 온라인 플랫폼이다.4. AI 도구뿐만 아니라 다양한 산업에서 사용할 수 ..

01 오늘의 아티클 챗GPT보다 좋다고? ‘클로드’로 업무 생산성 높이기 | 요즘IT챗GPT(ChatGPT)로도 해결되지 않는 복잡한 코딩 문제나 깊이 있는 글쓰기에 답답함을 느끼신 적 있나요? 그렇다면 오픈AI(OpenAI) 출신 전문가들이 설립한 앤트로픽(Anthropic)의 최신 모델 ‘클로드 3.5yozm.wishket.com 02 아티클 정보 요약최근 공개된 ‘Claude 3.5 Sonnet’은 기존 모델들의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여준다. 최신 버전은 (GPT처럼) 가입한다면 무료로 어느 정도 사용할 수 있다. GPT와의 차이점 3가지는 다음과 같다. 1. 첫 번째는 ‘아티팩트(Artifacts)’ 기능이다. 클로드의 답변 중 “복잡한 코드나 긴 문서”를 별도의 창에서 분리해 볼 수 있..

01 오늘의 아티클 신뢰할 수 있는 실험 분석을 위해 데이터 퀄리티 챙기기A/B 테스트와 같은 제품 실험을 자주 실행하는 조직일수록, 실험 분석 결과에 따라 다음 액션이 빠르게 결…playinpap.github.io 02 아티클 정보 요약A/B 테스트 결과는 완전하고 정확한 데이터를 기반으로 하는 경우에만 신뢰할 수 있고 실행 가능하다. 데이터 퀄리티를 높이기 위한 체크리스트를 살펴보자면 일반적으로 Completeness(완전성), Uniqueness(고유성), Timeliness(적시성), Validity(유효성), Integrity(무결성), Consistency(일관성), Relevance(관련성), Compliance(규정 준수) 및 Retention(보존)이 포함된다. 이를 바탕으로 데이터 퀄리..

01 오늘의 아티클 넷플릭스에서 A/B 테스트를 해석하는 법: 거짓 양성 오류 알아보기A/B 테스트 결과 해석하기 개요 최근에 인과 추론을 공부하면서 관련된 글을 찾아보게 되었습니다. 그러다 …playinpap.github.io 02 아티클 정보 요약'동전 던지기' 라는 가상실험 예시를 통해 거짓 양성 오류, 통계적 유의성, p-value, 기각역 및 신뢰 구간에 대해 알아보는 내용으로 아래에 스터디하며 정리한 내용을 참고하면 이해에 도움이 될 것이다. 03 인사이트1. 가설검정 statistics/04_Hypothesis_Testing.ipynb at main · dataosean/statisticsstatistics study. Contribute to dataosean/statistics devel..

01 오늘의 아티클 넷플릭스에서 A/B 테스트를 해석하는 법: 거짓 양성 오류 알아보기A/B 테스트 결과 해석하기 개요 최근에 인과 추론을 공부하면서 관련된 글을 찾아보게 되었습니다. 그러다 …playinpap.github.io 02 아티클 정보 요약ㅇㅇ 03 인사이트ㅇㅇ

01 오늘의 아티클 AI보다 더 중요한 데이터뜬구름 같던 AI 기술이 챗GPT의 출시를 기점으로 우리 삶에 구체적으로 등장하기 시작했습니다. 제 주변의 동료들도 벌써 개발할 때 copilot을 적극적으로 활용하고 있으며, 기획, 제안, 계획서를brunch.co.kr 02 아티클 정보 요약1.  AI 기술이 발전할수록 정제된 데이터 수집이 중요한 과제로 떠오르고 있다.2. 더욱 개인화된 맞춤형 식품을 개발하는 것이 현재 식품 산업의 주요 트렌드 중 하나이다. 03 인사이트헬스케어 분야를 다루고 있는 아티클이라 마지막은 식품 분야 현황에 대해 이야기하다 끝맺었다. 전반부를 읽으면서 AI기술이 발전할 수록 상상 이상의 토큰을 필요로 하는데 이들이 다음 단계로 넘어가기 위해서는 고품질의 정제된 데이터를 어디서 ..