태블로 3-2주차 : 박스 플랏(Box Plot) < 이슈 발생, 왜?

 

01 박스 플랏(Box Plot) 실습

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💡박스 플랏은 데이터분포와 이상치 시각적으로 파악할 때 사용한다.

 

- 박스 플롯에서 이상치를 알아보는 IQR 방법: 사분범위의 값에 편차를 이용한다. IQR에 1.5배를 곱하고 곱한 값에서 벗어난 데이터를 이상치라고 판단한다.

 

[tip] 하지만 회사에서는 이상치가 우리의 "vip고객" 또는 "유의미"한 고객을 나타낼 수 있다. 때문에 이상치를 마냥 안좋게 보고 제거하는 거이 아니라 이상치가 어떤 의미를 가지는지 알아보는 게 중요하다.

이상치가 구매비중이 클 수도 있고, 이상치의 리텐션이 높을 수 있다.
실제로 현업에서 이런 이상치를 집중 분석하는 업무를 많이 한다.
이러한 이상치가 어떤 원인에서 나온 거고, 어떤 유형의 고객을 나타내는지 등,
이상치의 특성들을 많이 알아보는 과정이 중요하다.

＊고객 리텐션은 고객이 회사의 제품이나 서비스를 계속 사용하고 이탈하지 않는 비율을 의미한다.

캐글에서 EAD 할 때는 이상치를 제거하는 경우가 많은데,
회사하면 이런 케이스가 조금 다르기 때문에 많이 알아보고 제거하는 게 좋겠다.

 

[🔎실습 1] 숙박 시설 유형별 가격 분포

- property type(숙박 시설 유형)은 주택(House), 게하(Guesthouse), 빌라(Villa) 등이 있다.

- property type별 가격 분포를 박스 플랏으로 시각화 해본다.

 

✅ 색상: 자유롭게 변경해주세요.
✅ 마크: 모양으로 변경해주세요.
✅ 축 편집: y축의 주 눈금선을 고정으로 변경해주세요.
✅ 화면 맞춤: 전체 보기

 

- 제대로 만들어지지 않음.

 

 

- 문제 발생: 강의를 보고 price [차원 설정] > 열에 Property Type 추가해도 아래처럼 자동으로 박스플랏이 만들어지지 않음.

 

 

- 문제 이유: 상단바 [분석] > 측정값 집계 체크 해제 (태블로 내에서 박스 플랏에 단일 마크 사용시 데이터가 집계되어 발생하는 이슈)

 

 

- 어떤 분이 이렇게 해결했대서 박스 플롯을 드래그 앤 드롭했는데 나는 안됐음.

- 드래그 앤 드롭을 생략하고 바로 [표현 방식] > [박스 플롯]으로 가야한다.

- 저 상태에서 박스 플롯 눌러도 되는데 안해도 되는 무의미한 과정이었다.

 

💡문제 해결 방법 정리

1. price [차원]값 주고, property type 추가한 단계에서 [분석] > [측정값 집계] 해제
2. price 측정값을 [합계]로 변경한다.
3. 오른쪽 표현 방식에 [박스 플랏]이 활성화된 걸 확인하고, 클릭한다.
4. 마크를 [모양]으로 바꾸고 색상을 [민트]로 변경한다.
5. [전체 보기]까지 변환하면 완료.

 

 

02 데이터를 행/열에 넣는 차이를 이해한다.

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[tip] 노코드로 제작할 때, 헷갈리기 쉬우니까 로직을 이해한다.

 

03 파레토 차트(Pareto Chart)

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🔎 파레토 법칙이란?
전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서 일어난다는 마케팅 기법
(다수의 결과는 소수의 원인에 의해 생겨난다)

 

예를 들어, 간단하게 데이터를 분석하고자 할 때
1. 80%의 수익이 판매 상품 중 20%에서 발생한다고 의사 결정할 수 있다.
2. 즉, 매출의 80%가 고객의 20%에 의해 발생한다고 효율적인 의사 결정을 할 수 있습니다.

 

 

04 상관 관계(Scatter Plot)

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💡지표 간에 어떤 선형적인 관계가 있는지 알아보기 위해 "상관 분석"을 자주 활용합니다.

 

 

• [참고] 피어슨 상관 관계 설명 상관 관계
  1. r이 -1이나 1에 가까울수록 x와 y 사이의 관계가 더 강력하다.
  2. r이 0이거나 0에 가까우면 측정값 간의 관계가 약하거나 관계가 없다고 해석된다.
  3. 일반적인 규칙에 따라, r 값을 다음과 같은 방식으로 해석할 수 있다.
     • +.70 이상은 매우 강한 양의 관계를 나타냅니다.
     • +.40에서 +.69 사이는 강한 양의 관계를 나타냅니다.
     • +.20에서 +.39 사이는 중간 정도의 양의 관계를 나타냅니다.
     • .19에서 +.19 사이는 약하거나 상관없는 관계를 나타냅니다.
     • .20에서 -.39 사이는 중간 정도의 음의 관계를 나타냅니다.
     • .40에서 -.69 사이는 강한 음의 관계를 나타냅니다.
     • .70 이하는 매우 강한 음의 관계를 나타냅니다.

 

05 시계열 예측

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- 태블로에서 지수 평활법(exponential smoothing)을 활용해서 예측 모델링을 한다.
- 과거 데이터에 기반하여 미래를 예측하는 시계열 예측을 한다.

 

[🔎실습 2] 일별 에어비앤비 매출 예측하기
- calender.csv는 2016/9/6부터 2017/9/4까지 일별 전체 매출 실적 데이터이다.

- 실제 값을 바탕으로 2017/9/5 - 2017/9/16 매출을 예측해본다.

 

✅ 표현 방식: 라인 그래프
✅ 예측: 예측 표시
✅ 색상: 색상표에서 천사의 돌을 선택해주세요.
✅ 레이블: 선 끝 레이블 지정
✅ 범례: 숨기기
✅ 워크시트 서식: 채우기 색상을 자유롭게 변경해주세요.

 

 

[잠깐 복습] 현재는 내가 다운받은 csv파일이지만, 빅쿼리 이용 시 데이터가 과금이 될 수 있으니 실시간 라이브 보다는 추출을 이용하는 걸 배웠었다.

 

 

1. 여기서 표현 방식 > [라인 그래프] 를 누르면 측정값이 [연속형]으로 바뀐다.

2. 워크시트 우클릭 > [예측] > [예측 표시]

3. [색상] 마크에서 [천사의 돌]을 선택한다.

4. 마크 [레이블] 표시하고 복잡하니까 [전체]를 > [라인 끝]으로 변경한다.

5. 범례는 [범례 숨기기]

6. 상단 [서식] > [워크시트] > [음영] > [워크시트 채우기] > 자유롭게 변경한다.

7. 완성! 워크시트 우클릭 > [데이터 보기]를 통해 예측값을 확인할 수 있다.

 

 

☑️해석 : 에어비앤비의 매출은 꾸준히 늘고 있고, 17년 3월 1일 즈음엔 주춤하지만 다시 상승하는 추세이다.

 

06 대시보드 만들기🥹

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