아티클 스터디 2주차(1)

 

1. 오늘의 아티클(주제) : 데이터 시각화는 왜 중요할까?

 

데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT (wishket.com)

데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT

 

 

2. 아티클 정보 요약

데이터 시각화란?

 

1. 데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현한 것.

2. = 정보들이 시각요소로 매핑되어 그래픽 형태로 표현된 것.

 

일상에서 발견하는 데이터 시각화

 

1. 교통 정보가 시각요소로 매핑(어떤 값을 다른 값에 대응시키는 과정)된 네이버 지도

2. 태풍의 예상 이동 경로를 보여주는 지도(기상청 발표 자료)

3. 코로나 바이러스의 확진자 현황

4. 선거 결과를 알려주는 다양한 차트

5. 범죄자의 수감 비용을 그들이 사는 지역에 매핑한 지도 : 일부지역에 집중되어 있음을 직관적으로 파악 가능, 지역사회와 연관 지어 범죄 문제를 시스템적으로 이해할 수 있도록 새로운 시각을 제공함.

6. 전염병의 원인을 알린 고스트맵

7. 코로나 바이러스 시뮬레이션 : 사회적 거리두기의 영향을 이해시키는데 이용함.

 

시각화를 통해 공유되는 이유

 

1. 객관적으로 다른 감각에 비해 시각이 시간당 처리하는 정보의 양이 훨씬 많다.

2. = 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있다.

3. 때문에 트렌드, 패턴이나 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있게 된다.

 

예) '이미지를 포함한 트윗이 텍스트 트윗보다 95% 이상 리트윗 된다.' 를 봤을 때,

우리는 텍스트가 아닌 그래픽을 활영하여 정보를 전달할 때 훨씬 더 빨리 전달되는 것을 알 수 있다.

 

[1] 데이터 테이블

[2] 시각화된 데이터

 

시각화된 데이터의 특징

 

1. 이해하기 위해 수학이나 통계학과 같은 지식이 필요하지 않다.

2. 단 시간에 많은 정보를 직관적으로 이해하고, 패턴을 찾고, 인사이트를 발견하기 쉽다.

 

의사결정에 도움을 주는 이유

 

1. 많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있어 한눈에 많은 양의 데이터를 파악하고 큰 그림을 그릴 수 있다.

2. 이해하는데 특별한 지식 및 교육이 필요하지 않다. 구성원 누구나 데이터를 쉽게 이해하고, 정보를 찾을 수 있다.

3. 트랜드, 패턴, 아웃라이어 등 직관적 파악으로 인사이트를 도출할 수 있도록 돕는다. - 복잡한 데이터 이해에 좋음.

4. 흥미로운 디자인으로 주제에 대한 관심을 끌고, 집중력을 오래 유지시킨다. - 생소한 주제를 다룰 때 좋음.

3. 인사이트

데이터 시각화는 우리의 일상과 매우 밀접해 있었다. 우리는 우리 생각보다 많은 정보를 데이터 시각화를 통해 이해하고 의사결정을 내리고 있다. 특히 데이터의 양이 늘어나고 복잡해질수록, 많은 정보를 담고 큰 그림을 파악하는데 유용하기에 시각화 더욱 중요해지고 있다. 때문에 우리는 시각화를 만드는 정확한 방법에 대해 알아야 할 필요가 있다.