TIL 89일차 : 일요일 12시

 

✏️도전한 점

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1. 머신러닝 기초 1-17, 1-18 복습 완료

2. 머신러닝 심화 1-1~1-3 학습 완료

3. 최종 프로젝트 관련 팀회의 2시간 30분

 

01 머신러닝 노트필기

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02 최종 프로젝트 관련 회의

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<시계열 데이터로 머신러닝을 학습 시 궁금한 점>

 

목표: 최종 프로젝트 관련해서 2017년도~2022년도 거주인구수, 17년도~22년도 업종별 매출액을 가지고 23년도 매출액을 구하고 싶다면?

 

과정: 숫자예측 모델을 만들어야겠다고 생각했다. x변수에 거주인구수, 5년전 매출액(17), 4년전 매출액(18), 3년전 매출액 (19), 2년전 매출액(20), 1년전 매출액(21)을 넣고 y변수에 알고 싶은 22년도 매출액을 넣으면 5개년치 매출액을 입력 받고 다음 년도 매출액을 알려주겠지. 그럼 평가 지표 값이 가장 좋은 모델을 만들면 된다. (그전에 의미있는 변수를 선정하는 게 중요하겠다.) 최종적으로 5개년치 자료를 입력받으면 다음 해의 매출액을 알려주는 모델이 완성된다.

 

결과: 이 모델을 바탕으로 내가 선정한 행정동, 업종을 입력하고 18년도~22년도 매출액과 거주인구수를 집어넣으면 23년도 매출액을 알려주겠지.

 

그럼 궁금한 점!

 

1. 여기서 24년도 매출액을 구할 수 있나?

2. 시계열 데이터를 이렇게 다루는 게 맞나?