TIL 136일차 : 이력서 수정, 아티클 스터디, 머신러닝

 

✏️도전한 점

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1. 휴일에 쓴 이력서를 상담받았다. 튜터님마다 성향이 다르신데, 명쾌한 답변을 주셔서 유익했다.

2. 스터디 주제로 A/B테스트에 대한 아티클을 읽었다. 다음에 이어지는 글도 기대된다.

3. 머신러닝 비지도 학습 카테고리 공부

 

01 아티클 스터디

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🔎아티클 스터디: A/B 테스트 제대로 이해하기 ① (tistory.com)

🔎아티클 스터디: A/B 테스트 제대로 이해하기 ①

 

02 머신러닝 학습

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- 군집 분석에서 군집 수를 참고하는 지표로 CCC 통계량과 스크리 도표를 참고할 수 있다.

- 비지도 학습에는 군집 분석과 차원 축소가 있다. 차원 축소의 방법으로 주성분 분석이 있다.

- 지도 학습에는 회귀 분석과 분류 분석이 있다.

 

03 이력서 피드백

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1) 마이커리어 피드백

- 창업하면 떠오르는 이미지를 잘 살린다.

- 관련없는 내용은 과감하게 삭제한다.

- 나의 가치관으로 목표를 설정한다.

 

2) 자기소개 피드백

- 하드스킬적으로는 어떤 걸 공부했고, 소프트 스킬은 어떻다. 소제목을 나눠준다.

- 소프트와 하드 함께 써도, 따로 나눠써도 좋다. 데이터 직무에서 할 수 있는 역량.

 

3) 지원동기 피드백

- 지원동기는 두 가지 관점으로 쓴다.

- 두번재 문단(부터) 하드스킬적인 부분이다.

- 세번째 문단은 프로젝트로 내가 뭘했는가를 증명한거니까 따로 빼면 좋겠다.

- 마지막 문단까지 회사와 회사와 내가 잘 맞는 이유로 이동시킨다.