🔎아티클 스터디: 사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

 

1. 오늘의 아티클(주제)

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사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법 | 요즘IT

 

2. 아티클 정보 요약

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사용자 조사 데이터는 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나눌 수 있는데, 이번에 아티클에서는 정량적 데이터를 어떻게 분석할 수 있는지에 대해서 다뤘다.

 

데이터의 특성을 파악하기 위해서 기술 통계량을 확인하고, 추가로 고도화된 분석을 위해 추론 통계를 진행하게 된다. 추론 통계에는 t-test와 분산분석(anova)과 같이 집단 간의 차이를 밝히는 방법과 변수들간의 연관성을 파악하는 상관 분석, 회귀 분석이 있다.

 

시각화 유의점도 설명하는데 눈금의 크기나 생략정도를 자세히 확인하는 게 중요하며, 두 집단 간에 차이가 크지 않을 때에는 분석가의 주관을 필요로 하게 된다. 예를 들어, 긍정 답변한 사용자들의 취향을 분석하는 작업 등이 포함된다.

 

3. 인사이트

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사용자 데이터를 제대로 분석하고 활용하기 위해서는 기술 통계, 추론 통계적 지식이 수반됨을 배울 수 있었다. 기타 그래프를 해석할 때의 유의사항들은 관련 아티클마다 반복해서 나오는 사항이기에 그만큼 중요하다고 생각한다.