TIL 18일차 : 휴일, 가벼운 학습

 

도전한 점

• 관심 산업군에 대해 생각해보고 노트에 정리해 봄. + 블로그 카테고리
• 파이썬 간단한 사전 지식, 자료형에 대해 공부함.
• 카페 : 나는 다음 카페가 좋다. 하지만 다수결에 따라도 상관은 없다.
• 앞으로 진행 : 9시, 하나의 데이터를 장기간 진행하는 것보다 캐글 데이터를 이용해서 5 싸이클을 반복해서 돌려본다. 하지만 본 프로젝트가 있으니 속도가 느릴 것은 감안하고 있다. 차차 분석력이 늘어가는 게 보일 것 같고, 봄이 지나더라도 스터디로 꾸준히 운영해도 좋을 것 같다.
• 탐색적 데이터 분석에 대해 배우고 용어 정리함. 이런걸 먼저 알려주지!!

 

• 데이터 직무 특강 정리 (+노션 외 일부분)

 

[데이터 분석가 역량]
- SQL 데이터 추출
- 모바일 데이터 분석 기법 : 그로스 해킹(AARRR이해)
-  A/B테스트 : 귀무 가설, 대립 가설, p-vlaue 등
- 프로덕트/마케팅 데이터 분석 툴 : GA4, 믹스 패널, 앰플리튜드
- 데이터 시각화 툴 : 태블로, 구글데이터스튜디오

 

[산업별 특징]
1. 산업변화속도빠름 : 모빌리티/배달, 이커머스 등
2. 산업변화속도느림 : 제조나 제약 등 개인성향에 맞게 준비

 

[데이터분석가 준비할 때]
BI대시보드 공부 : 태블로 신병 훈련소, 각종 BI사이트세미나

 

[관련 자격증]
희망 기업의 채용 공고를 확인하고 가산점 있다면 미리 준비하기

 

[데이터 사이언티스트 추천 책]
데이터 과학자 되는법, 데이터 과학자 원칙, 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(추천)

 

[취업 준비]
-이력서 : 자소설 닷컴, 원티드
-코딩 테스트 준비 : 프로그래머스, 리트코드, 해커랭크
-회사별 직무별 실제 합격 자소서 : 링커리어
-기술 블로그/아티클/뉴스레터 : 미디엄, 요즘IT, PAP블로그 <아티클
-컨퍼런스 : 데이터야놀자, 인프콘 영상 <아티클

 

[자주 나오는 면접 질문]
- 회사에 입사해서 하고 싶은 프로젝트는
- 데이터 분석 프로세스에서 가장 잘하는 것
- 데이터 전문가가 되고 싶은 이유
- 직무와 관련된 프로젝트 설명
- 데이터 분석하며 성과낸 경험

 

• 산업군 정리

 

1. 창업 -> 관광, 베이커리
3. 취미문화 -> 아이디어스 클래스101 원예
4. 블로그 -> 네이버 티스토리 등
5. 네이버 카카오 라인 쿠팡 배민 당근 토스
6. 반려동물, 반려식물

7. 재난/재해 : 흥미로움 (->예방/대책)

8. 범죄/사기 : 흥미로움 (->예방/대책)

좋았던 점

아쉬운 점

잊지말 점

시도할 점

• 본캠프 준비