머신러닝 7일차: 주성분 분석(PCA)

2024. 7. 19. 11:06학습/머신러닝

 

01 학습 내용


 

machine_learning/07_principal_component_analysis.ipynb at main · dataosean/machine_learning

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02 회고


- 원본 데이터와 PCA한 데이터 분류 결과가 어떻게 차이 나는지 코드를 실습하는 과정이 특별히 기억에 남았다. 차근차근 공부하면서 언제 어떻게 사용해야 할지를 배워가고 있다. 수식에 대한 이해 파트에서 공분산 행렬에 대한 부분이 어려웠다. 공분산 행렬의 고윳값 분해부터 과정에 대한 이해는 어느 정도 됐는데 직접적인 계산 원리는 보충 학습이 필요하다. 확실히 어떤 통계 지식이 필요한지를 느끼고 있다.