머신러닝 11일차: 앙상블 학습
2024. 7. 25. 10:17ㆍ학습/머신러닝
01 학습 내용
machine_learning/11_ensemble_learning.ipynb at main · dataosean/machine_learning
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02 회고
- 보팅, 배깅, 부스팅, 스태킹은 랜덤 포레스를 학습하면서 한 번 배웠던 내용이라 복습하는 시간을 가졌는데, 이때 학습하면서 배운 편항-분산 트레이드 오프 개념에 대해서 다시 정리했다. 편향과 분산이라는 통계학 용어를 머신러닝에 대입해서 이해하려고 할 때 어려움이 있어서 반복하면서 이해하려고 노력했고 이전에 정리했던 내용을 지우고 새롭게 작성했다.
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