통계 학습 1+2회차: 확률 이론 기초와 확률 분포
2024. 8. 7. 16:58ㆍ학습/통계
01 학습 내용
1. 확률 이론 기초
statistics/01_Overview_of_Probability_Theory.ipynb at main · dataosean/statistics
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2. 확률 분포
statistics/02_Probability_Distribution.ipynb at main · dataosean/statistics
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02 회고
1. 이론과 수식을 중점으로 하여 파이썬 넘파이로 코드를 구현하는 학습 방법을 사용하려고 한다.
2. 학습 내용을 보니 수식에 대한 부분이 부족해서 이를 보완하여 다음 챕터를 진행하겠다.
3. 머신러닝과 통계 학습을 바탕으로 ADsP 공부를 하니 수월하게 느껴진다.
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