🔎아티클 스터디: AI가 대체할 수 있는 일과 없는 일
2024. 6. 11. 13:36ㆍ학습/팀스터디
1. 오늘의 아티클(주제)
AI가 대체할 일 vs 대체할 수 없는 일 | 요즘IT
사람들은 기계가 대신 일하니 노동자가 일하는 시간이 줄어들고 삶이 질이 높아질 거라 기대했죠. 그런데 웬걸, 일하는 시간이 줄어들기는커녕 일자리가 사라지고 말았습니다.
yozm.wishket.com
2. 아티클 정보 요약
- 2021년도 기준, AI가 잘하는 것: 자동화, 예측, 인식(을 통한 분류)
- 2021년도 기준, AI가 어려워하는 것: 생성과 소통
따라서 사회적인 일(종합적인 지각이 필요), 창의적인 일, 감정적인 일(눈물이 슬픔만 의미하는 것은 아님.)을 하는 직무는 AI가 대체하기 어려울 것이다.
3. 인사이트
- 아티글에서는 3년 후 AI 초격차 시대가 올 것이라고 (책으로) 언급했지만, 3년이 지난 2024년 현재, 예측과는 다른 점들이 눈에 띈다. 사람들은 기계가 3D 업무를 대신해 주길 바랐지만, 자본주의 관점에서는 고임금 노동자를 먼저 대체하는 방향으로 나아가고 있다. 예를 들어, 창의적인 일을 하기 어렵다고 여겨졌던 AI가 이미 음악, 그림, 영상 등 다양한 예술 분야에서 두각을 나타내고 있다.
- 또한, 사회적인 일에서도 영상 분석을 통해 사용자의 종합적인 정보를 인식하고 문제를 해결하는 GPT가 개발되고 지속적으로 업그레이드되고 있다. 이처럼 변화를 예측하기 어렵고 속도가 빠른 시대에 우리가 해야 할 일을 빠르게 파악하고 행동하는 것이 중요할 것이다.
'학습 > 팀스터디' 카테고리의 다른 글
🔎아티클 스터디: ③ A/A 테스트와 무작위화 (0) | 2024.06.13 |
---|---|
🔎아티클 스터디: ② A/A 테스트와 실험 전 편향 (0) | 2024.06.12 |
🔎아티클 스터디: 우리만의 SNS 만들기(온라인 교환일기) (0) | 2024.06.10 |
🔎아티클 스터디: AutoML의 한계와 미래 (0) | 2024.06.03 |
🔎아티클 스터디: 스마트하게 머신러닝 적용하는 방법 - AutoML (0) | 2024.05.31 |