🔎아티클 스터디: AI가 평범한 알고리즘과 다른 점

 

01 오늘의 아티클

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AI가 평범한 알고리즘과 다른 점 | 요즘IT

 

02 아티클 정보 요약

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- AI 인공지능이란 인간의 지능을 모방하려는 모든 방식을 총칭하는 용어이다. 사실 명확한 규칙에 의해 문제를 풀어가는 알고리즘과 2000대 이전의 인공지능은 다를 바가 없었다. 하지만 이후 개발된 머신러닝과 딥러닝은 이전의 인공지능과 명확한 차이를 보이고 있다.

- 머신러닝은 인공지능의 한 분야로 빅데이터란 방대한 양으로 밀어붙여 컴퓨터가 학습을 바탕으로 문제를 해결하도록 인공지능을 구현한 방식이다.

- 딥러닝은 머신러닝의 방법 중 하나로, 인간의 뉴런 전달 신호를 머신러닝에 이용한 방식이다. 결국 인간의 지능을 모방하려는 각종 시도 끝에 찾은 가장 정확하고 효과적인 방법이 인간의 뉴런 전달 신호를 모방한 기계학습이라니! 신기한 결론에 도달했다는 저자의 글에 동의한다.

 

03 인사이트

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- 이전에는 인공지능과 머신러닝과 딥러닝이 뭐야라는 질문에 인공지능 안에 기계학습, 기계학습 안에 딥러닝이 포함된다. 신경망 모방한게 딥러닝이다. 라고만 설명할 수 있었다면 이제는 좀 더 명확한 구분을 해서 설명할 수 있게 되었기에 매우 유익했던 아티클이다.