머신러닝 16일차: 차원 축소 기법
2024. 8. 5. 09:07ㆍ학습/머신러닝
01 학습 내용
machine_learning/16_dimension_reduction.ipynb at main · dataosean/machine_learning
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02 회고
차원 축소 기법의 대표적인 PCA 주성분 분석만 해봤는데 다른 기법들도 존재하고 그들의 개념을 학습했다. 단순히 피처가 많으니까 줄인다는 개념 보다는 다양한 피처들이 존재하고 그들을 통해 내가 뭘 말하고 싶은지 (= 잠재적인 의미) 또는 숨겨진 의미를 알려주는 기법이라고 이해했다. 코드 실습을 통해 다차원을 3차원으로 시각화하는 방법도 배울 수 있었다.
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