머신러닝 14일차: 특성 선택 및 엔지니어링

 

01 학습 내용

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machine_learning/14_feature_selection_and_engineering.ipynb at main · dataosean/machine_learning

 

02 회고

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특성 선택에서 래퍼 방식에 해당하는 내용과 코드를 실습했던 게 기억에 남는다. 재귀적 특성 제거법, 전지 선택법, 후진 선택법, 단계적 선택 이론 뿐만 아니라 코드로 어떻게 시행하는지 배울 수 있었다. 그리고 이렇게 배순 특성 엔지니어링과 특성 선택, 데이터 전처리, 그리고 모두를 포함하는 머신러닝 파이프라인이 어떤 집합 관계를 가지고 있는지 마지막으로 정리하고 마무리했다.