1. 이론 내용 정리 ✏️ 데이터를 시각화하는 목적은? '어떤 방법을 활용해서 데이터를 전달하는가?'라는 포인트가 '어떤 의사결정'으로 나아갈 수 있는지를 만든다. 고 해도 무방하다고 생각한다. 💡잘 만들어진 데이터 시각화 자료는 의사결정의 방향을 긍정적으로 이끌어준다. ✏️따라서 분석, 시각화, 의사결정의 관계는 어디에 집중하고 어떤 전략을 수립할지 방향을 제시하는 역할을 데이터를 통해 전달하는 것이 데이터 분석의 역할이며, 데이터를 통해 전달하는 부분을 데이터 시각화가 굉장히 중요한 역할을 수행하게 된다는 것이고, 그 결과에 따라서 다양한 의사결정이 이루어질 수 있다. 💡정리하자면, 데이터 시각화 하는 이유는 의사결정을 잘 쉽게 할 수 있도록 하기 위함이다. 때문에 분석가는 데이터를 잘 전달해야 한다..

⌛데이터 전처리 목차 3-1 판다스 알아보기 3-2 컬럼 3-3 데이터 확인 3-4 데이터 선택 3-5 불리언 인덱싱 3-6 데이터 병합 3-7 데이터 집계 3-8 데이터 정렬 🔎실습 내용 깃허브 참고 First-sean-project/pandas.ipynb at master · dataosean/First-sean-project (github.com) 💡오늘의 꿀팁(1, 튜터님) DataFrame에서 groupby 집계를 하시면 자동으로 기준된 컬럼의 값을 오름차순 정렬해준답니다. 별건 아니지만 시각화 그래프를 그릴 때(plt.bar) 각 데이터를 잘못 넣어서(즉, X 라벨값이 순서대로 넣지 않아) 왜곡된 결과가 나온 것을 보아서 참고차 올려드립니다. 아래는 정렬 기능이 없는 unique와 정렬 기능이..

1. 데이터 전처리 데이터 전처리란? 내가 원하는 데이터를 보기 위해 하는 모든 활동 왜 해야하는가? 1) 표형태의 정형데이터 : 열과 행이 존재한다. 2) 비정형데이터 : 이미지, 목소리, 오디오 등 이번 시간에는 정형 데이터만 다룬다. 세로줄이 열이고 column 가로줄이 행 row 이 된다. 예시 표의 성별이나 핸드폰 번호가 폼이 다 다르다. 질문 1. 만약 성별에 따라 사람 수를 count 해주세요 하면? 규칙성을 찾아서 데이터를 원활한 값으로 통일시키는 과정이 필요. 이때 하는 게 전처리다. 그럼 전처리는 어떻게 해야할까? 1. 목적이 있고 2. 목적에 따라 데이터를 전처리 💡즉, 데이터 전처리는 데이터를 전달하기 위한 목적성을 꼭! 지녀야 한다. 이러한 목적성을 지녔을 때 비로소 데이터 전달의..

💡강의 목표 pandas를 활용해 간단히 전처리하는 방법 matplotlib을 활용해 시각화하는 방법 데이터 분석가에 대한 직무 이해 💡강의 대상 데이터 분석을 위한 기초 스킬셋을 학습하고 싶으신 분 Pandas, Matplotlib 등 여러 라이브러리를 활용하여 데이터를 가공하고 시각화하고 싶으신 분 데이터 분석가의 역할과 업무를 이해하고 싶은 분 데이터 분석가가 되기 위해서 어떤 방향성과 목표를 설정해야하는지 모르시는 분 01 데이터 분석가란? 내가 생각하기로 데이터 분석가란 누구라고 생각하는가? 🤔 : 조직의 성공 확률을 높이는 직군. 데이터를 기반으로 조직 구성원의 의사 결정을 돕는 사람. 상단 자료 외에도 데이터 분석가를 세분화하면 BA , PA , BI , DS , DA 등으로 나뉜다. BI ..