🔎아티클 스터디: 인공지능 프레임워크, 텐서플로우/케라스/파이토치

 

01 오늘의 아티클

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1. 머신러닝, 딥러닝의 프레임워크, 이렇게 많았어? (tistory.com)

2. 인공지능 프레임워크, 좀 더 알아보자 : 텐서플로우 편 (brunch.co.kr)

3. 인공지능 프레임워크, 좀 더 알아보자 : 케라스 편 (brunch.co.kr)

4. 인공지능 프레임워크, 좀 더 알아보자 : 파이토치 편 (brunch.co.kr)

 

02 아티클 정보 요약

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1. 텐서플로우: 수치계산과 대규모 머신러닝을 위한 오픈소스 라이브러리로, 딥러닝 모델을 만드는 데 기초 레벨부터 직접 작업해야 하는 프레임워크이기에 초보자 접근이 어렵다.

2. 케라스: python 딥러닝 라이브러리로, 텐서플로우 2.0 버전과 케라스의 '간편하고 빠름'이 결합하여 초보자 접근이 용이해졌다. 텐서플로우 2.0 버전에 이르러 '즉시 실행' 기능이 제공된다.

3. 파이토치: ptyhon을 위한 오픈소스 라이브러리로, 파이썬을 다룰 줄 안다면 AI개발에 대한 부담감을 줄여준다. '즉시 실행' 기능이 파이토치만의 고유 기능인 것처럼 각인된 부분이 있다.

 

03 인사이트

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딥러닝을 공부하고자 한다면 위에서 언급한 프레임워크에 대한 기본적인 정보는 미리 알아두는 게 좋겠다. 특히 기존에 사용되던 것보다 더 언급량이 높다는 파이토치에 대해 배울 수 있었는데, 파이썬을 기반으로 좀 더 개발에 쉽게 접근할 수 있다는 것이 가장 큰 장점인 것 같고, 실행해봐야겠다.