🔎아티클 스터디: ③데이터를 분석할 때 주의할 점 4가지

 

01 오늘의 아티클

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사용자 행동 데이터 분석: ③데이터를 분석할 때 주의할 점 4가지 | 요즘IT

 

02 아티클 정보 요약

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<사용자 행동 데이터를 분석할 때 주의할 점 4가지>

 

1. 사용자들은 우리가 원하는 대로 서비스를 쓰지 않는다: 이는 분석가만의 주의사항이 아니라 기획자, 개발자라 하더라도 같다. 사용자들은 언제, 어떤 방식으로 우리의 서비스를 사용할지 모르니 예상과 다르더라도 데이터를 그대로 볼 줄 알아야 한다.

 

2. 데이터가 기록되는 방식을 정확히 이해해야 한다: 데이터가 기록되는 시점에 대한 이해 없이 분석을 하면 안 된다. 자칫하면 서비스 오류를 잡아낼 황금시간을 놓칠 수 있다.

 

3. 데이터는 언제나 잘못 기록될 가능성이 있다: 엔지니어와 분석가가 힘을 합쳐 신뢰도 높은 데이터를 수집하려고 해도 매우 어려운 일이니 주의해야 한다.

 

4. 데이터를 조회할 때에도 주의가 필요하다: 간단한 서비스에 대한 사용자 행동 데이터를 조회하더라도 이는 용량이 매우 크니 쿼리를 설정할 때 주의해야 한다.

 

03 인사이트

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1. 개념: 데이터 QA(Quality Assurance) 업무는 데이터의 정확성, 일관성, 완전성을 보장하기 위해 데이터를 검토하고 테스트하는 과정이다.

 

2. 주요 활동:

a) 데이터 정합성 검사: 데이터가 비즈니스 규칙 및 요구사항에 맞는지 확인한다.

b) 데이터 오류 탐지: 누락값, 중복값, 이상값 등을 찾아내고 수정한다.

c) 데이터 검증: 입력된 데이터가 기대한 결과를 생성하는지 테스트한다.

d) 문서화: 문제 발견 및 수정 과정을 기록하고 보고한다.

 

3. 결론: 데이터 QA는 데이터의 품질을 높이고, 신뢰성을 확보하기 위한 중요한 절차이다.