🔎아티클 스터디: 데이터는 왜 중요한가? 빅데이터의 시대
2024. 8. 28. 09:59ㆍ학습/팀스터디
01 오늘의 아티클
03화 데이터는 왜 중요한가; 빅데이터의 시대
데이터'를' 말하다 (3) | 빅데이터의 시대 지난 연재에서 '디지털'과 '데이터'에 대한 기본적인 이해를 살펴보았다. 그렇게 간단하지만은 않은 이해였다. 복잡함은 일단 내려놓고, 디지털화라는
brunch.co.kr
02 아티클 정보 요약
1. 빅데이터는 말 그대로 많은 양의 데이터라고 직관적으로 해석하기 보다, 그 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있는 기술에 더 초점을 둔 용어이다.
2. 빅데이터의 특성은 Volume, Velocity, Variety 그리고 Veracity로 정의할 수 있는데 Veracity는 '적확한'에 가깝다. 이는 빅데이터 환경에서의 Mapping과 맞닿아 있는 용어이다.
3. 데이터 과학자는 통계학, 컴퓨터과학, 머신러닝 등 기본적인 데이터 분석에 대한 이해뿐만 아니라 프로그래밍 실력과 특정 도메인에 대한 비즈니스 지식도 필요하다.
03 인사이트
ADsP 공부할 때 서론에 해당하는 내용과 겹쳐서 복습하듯이 읽었다. 2011년도에 빅데이터 용어가 크게 떠올랐고, Veracity의 정확한 의미가 무엇인지 어떻게 이해하고 있는게 좋을지에 대해 배웠던 시간이다.
'학습 > 팀스터디' 카테고리의 다른 글
🔎아티클 스터디: 빅데이터 산업의 기반 "데이터 거버넌스" (0) | 2024.09.04 |
---|---|
🔎아티클 스터디: 정보 불평등 시대의 "데이터 저널리즘" (0) | 2024.08.29 |
🔎아티클 스터디: 인공지능 프레임워크, 텐서플로우/케라스/파이토치 (0) | 2024.08.26 |
🔎아티클 스터디: ③데이터를 분석할 때 주의할 점 4가지 (0) | 2024.08.24 |
🔎아티클 스터디: ②넷플릭스와 아마존은 데이터 분석을 어떻게 할까요? (0) | 2024.08.20 |