01 오늘의 아티클 ‘OpenAI o1’에 대한 흥미로운 사실 7가지 | 요즘IT지난 12일(현지 시각) OpenAI에서 새로운 AI 모델 ‘o1’을 공개했습니다. o1은 과학 분야에서 박사급 수준의 능력을 갖췄다거나, IQ 테스트에서 약 120으로 평가받는 등 이번에도 역시 성능 면에서 크yozm.wishket.com 02 아티클 정보 요약1. o1은 음성이나 비디오 입력을 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 지원하지 않으며 첨부파일 업로드와 인터넷 검색도 불가능하다.2. o1은 수학, 코딩과 같은 복잡한 추론 및 문제 해결에 특화된 모델이다.3. o1은 GPT-4o를 대체하는 모델이 아니며, 상호보완적인 모델로 목적에 맞게 사용하는 것이 더 효과적이다.4. o1 모델은 스스로 생각하고, 효율적인 답변을 ..

01 오늘의 아티클 25 아들이 줄넘기 반대표가 되지 못한 이유편차와 표준편차의 차이점 | 아빠, 나 줄넘기 반대표에서 떨어졌어 아들이 시무룩합니다. "어, 아들 뭔 일 있어?" "아니, 우리 학교에서 줄넘기 대회하거든. 근데 오늘 반대표를 뽑았는데 결승전brunch.co.kr 02 아티클 정보 요약①평균 → ②편차 → ③(편차) ²의 총합→ ④분산 → ⑤표준편차 데이터로 거짓말을 하는지 하지 않는지 판단하기 위해서는 화려한 수식 이전에 적확한 이해가 우선되어야 한다. 흩어진 데이터 포인트들을 하나로 설명할 수 있는 '평균'이라는 값은 데이터의 다양성을 나타내진 못한다. 하지만 '평균'값을 알고 있다면 우리는 데이터의 다양성을 설명할 수 있다. 여러 데이터 포인트를 그래프로 시각화하면 전체적으로 확인할 ..

01 오늘의 아티클 3. 데이터에서 인사이트를 찾아라.데이터 분석 리포트 작성방법 -『 2023 부동산 전망 리포트 』 | 데이터 분석 책 냈다고? 그럼 지금 집을 사야 돼? 말아야 돼? 출간 소식 이후, 축하한다는 말과 함께 가족 중에 한 명으로부터 "부brunch.co.kr 02 아티클 정보 요약 03 인사이트1. 위의 표를 보고 데이터마다 시각화에 정답이 있다고 착각할 수 있다. 하지만 정답은 없음을 인지해야 한다. “이 데이터에서 어떠한 결과를 도출할 수 있을까, 무슨 말을 하지?”라고 생각해 보고, 분석 방법을 결정해 주기 바란다. 라는 본문의 말을 인용하며 내가 분석할 데이터를 보고 판단할 수 있어야겠다. 2. '①평균 → ②편차 → ③(편차) ²의 총합→ ④분산 → ⑤표준편차' 에 첨부된 관..

01 오늘의 아티클 2. 데이터에서 결론까지데이터 분석 리포트 작성방법 -『 증권사 리포트 』리뷰 | 글의 순서가 바뀌었지만 데이터 분석 리포트 작성 프로젝트(4부작)를 계속 이어나갑니다. 조금 Academic 하지만 목적이 있는 글쓰기의 또brunch.co.kr 02 아티클 정보 요약1. 바바라 민토의 피라미드: 데이터 → 결과 → 결론2. 연구자가 데이터를 근거로 말하고자 하는 바는 '결론'이다.3. 시각화 된 데이터 분석 결과물이 나타내는 바를 '객관적'으로 기술하는 것이 '결과'이다.4. 데이터와 결론은 일치해야 한다.5. 결과는 데이터와 결론을 이어주는 징검다리이다.6. 징검다리가 없다면 청자에게 불친절한 발표가 될 것이며, 지식의 저주 위험도 있다.7. 리포트는 데이터 → 시각화 → 결과 → ..

01 오늘의 아티클 알고리즘이란 무엇인가?K-NN과 K-means 알고리즘 차이점에서부터 인간관계까지 | # 1. 얼마나 가까운가? 를 계산하는 방법 두 편의점 중에서 어디가 집에서 더 가까울까요? 초등학교 시절 수학 문제를 떠올려 보세요. 집에brunch.co.kr 02 아티클 정보 요약1. 거리를 측정하는 방법: 맨해튼 거리 측정법 vs 유클리디안 거리 측정법2. 새로운 데이터 포인트 근처의 K개 이웃을 뽑아서 어떤 집단과 가까운지 확인: K-NN 최근접이웃3. 정답은 없다. K개의 유사한 집단으로 구분하기: K-means 알고리즘4. 군집분석(K-Means)과 분류분석(K-NN) 알고리즘의 핵심은 바로 데이터의 “유사성”이다.5. 데이터에 이미 분류된 라벨이 있는지 없는지에 따라 지도/비지도학습을 ..

01 오늘의 아티클 데이터는 어떻게 돈이 되는가?시간과 공간의 디지털화 기술 시장 | #1. 시간의 디지털화 1. 당신의 시간은 돈이다. "Your time is my money." 시간이 화폐인 세계 영화 인 타임(IN TIME)에서는 사람들이 커피와 같은 물건을 사고파는 대brunch.co.kr 02 아티클 정보 요약1. 현재 공간 플랫폼 시장의 가장 큰 파이는 호텔 예약 비즈니스가 차지하고 있다. 그리고 이 시장은 '야놀자'와 '여기 어때'가 장악하고 있다.2. 그런데 왜 시장에서는 야놀자만이 유니콘 기업으로 가치를 인정받고 있는 것일까?3. 정답은 공간 비즈니스를 통합할 수 있는 '디지털 기술'에 있다. - 클라우드 솔루션 기술을 바탕으로 더욱 효율적인 새로운 요금제 도입도 가능해졌다.- 새로운 ..

01 오늘의 아티클 건강한 데이터 말하기 3요소상처 난데 침 꽂지 마세요 | # 01. 건강한 데이터 말하기를 위해 갖춰야 할  3가지 요소 건강한 몸을 위한 3가지 요소가 있습니다. 1. 근골격(근육과 뼈), 2. 장기기관(오장육부), 3. 혈액과 신경(피와brunch.co.kr 02 아티클 정보 요약1. 로직 트리를 활용해서 결론 및 목적에 해당하는 근거 데이터를 나열해 본다.2. 근거로 든 데이터들이 결론과 얼마나 관련이 있는지(상관성), 전체를 얼마나 잘 설명하는지(대표성)이 있는지 확인한다.3. 다양한 소스에서 도출한 소스인지, 시간상 빠진 데이터는 없는지, 충분히 수집되었는지 확인한다. 03 인사이트상관관계, 인과관계를 보니 선행지표와 후행지표를 잘 구분해서 근거를 들어야 한다는 것이 생각났다..

01 오늘의 아티클 데이터 오류의 늪에 빠지지 않는 기술샴의 법칙(Sahm rule)으로 알아본 데이터의 기능과 한계 | # 1. 데이터의 한계점과 샴의 법칙 오늘은 '데이터는 항상 옳을까?'라는 질문을 중심으로, 우리가 흔히 믿고 따르는 데이터의 신뢰성, 나아brunch.co.kr 02 아티클 정보 요약1. 과거 데이터 편향: 과거 데이터만으로 미래를 예측함을 주의한다.2. 데이터 편승 효과: 유명인의 추천 데이터를 그대로 따르는 편향으로, 집단적 편향 사고의 한 형태.3. 데이터 특징 효과: 데이터를 접할 때 눈에 뜨는 부분을 발견하고 거기에만 집중하는 현상. 특히, 특정 수치를 만들어서 법칙화 시키는 것을 주의해야 한다. 샴의 법칙처럼 0.5%는 이상이고 0.49는 정상이다와 같이 일반화하는 것을 ..

01 오늘의 아티클 개발자는 정말로 사라질까? | 요즘IT추석을 맞아 요즘IT가 글 모음 선물을 준비했습니다. 이번 주제는 “개발자의 미래”입니다. 빠르게 성장하는 AI 도구가 개발의 영역을 침범하고 있습니다. 누군가는 개발자란 직업의 종말을, 누yozm.wishket.com 02 아티클 정보 요약1. 개발자의 본질은 문제를 해결하는 사람이다.2. 문제 해결 영역을 확장시켜서 '프로덕트' 자체를 더 발전시킬 수 있어야 한다.3. 여전히 인간만이 해결할 수 있는 영역이 있다고 본다.4. 프로덕트 엔지니어가 되는 것은 그 영역에 발을 내딛는 것이라고 생각한다.5. 개발자는 비즈니스, 기술, 사용자를 모두 이해해야 한다.6. 훌륭한 개발자는 서비스를 이해하고, 가치를 창출할 수 있어야 하기 때문이다.7. 현실..

01 오늘의 아티클 AI 시장은 클라우드와 같은 길을 걷게 될까? | 요즘ITIT 업계에서 2010년대 초중반 가장 핫한 키워드가 클라우드였다면, (메타버스가 잠시 득세했던 코로나 시대를 지나) 최근에는 인공지능(AI)이 그 자리를 이어받은 것으로 보인다. 클라우드와 달리yozm.wishket.com 02 아티클 정보 요약중심 내용: 클라우드와 AI 사이에는 흥미로운 유사성이 시차를 두고 관찰되며, 만약 클라우드 업계가 걸어간 길을 AI가 뒤따르는 것이라면, 클라우드 시장 현황을 바탕으로 다가올 AI 시장을 예측해 볼 수 있다. 1. 클라우드 기업이 공공 부문을 기반으로 성장했다면, AI는 경쟁력이 있는 ‘한국어’에 기댈 수 있다. → 높은 공공의존도는 바람직하지 않다. 공공 시장과 별개로 경쟁력을 강화..