🔎아티클 스터디: 생성형 AI 시대를 이해하기 위한 필수 용어 사전

 

1. 오늘의 아티클(주제)

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생성형 AI 시대를 이해하기 위한 필수 용어 사전 | 요즘IT

 

2. 아티클 정보 요약

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1. LLM(Large Language Model): 광범위한 양의 텍스트 데이터를 학습한 모델, 거대 언어 모델
2. GPT(Generative Pre-trained Transformer): 똑똑한 것과 작문능력은 다르다. 인간처럼 말할 수 있도록 잘 훈련된 모델
3. 매개변수(파라미터): 최적의 답변을 찾기 위해서는 정밀한 함수 설계를 필요로 하는데, 이 함수가 다양한 파라미터로 이루어져있다. 단, 일반적으로 매개변수가 많아질수록 정답에 가까워질 수 있으나 과적합의 위험이 있다는 것을 인지해야 한다.
4. 과적합: 기존의 학습된 데이터가 아닌 새로운 데이터가 들어왔을 때는 오히려 성능이 떨어지는 현상
5. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering): AI에게 주어지는 입력/질문/명령을 프롬프트라고 부른다. 생성형 AI 서비스는 오로지 입력과 출력에 의해 작동한다. 그러므로 효과적, 효율적인 질문을 넣을수록 원하는 답변을 받을 확률이 올라가기에 똑똑한 질문 방법을 고민하고 배울 필요가 있다.
6. 토큰: LLM 핵심구성요소 중 하나로 언어 데이터를 처리하는 기본 단위이다. 형태소 구분과는 또 다르다. 이걸 알아야 하는 이유는 결제 비용과 직결되기 때문이다. 영어로 입력, 출력했을 때의 비용이 훨씬 저렴하다.
7. 플러그인: 기존 소프트웨어나 시스템에 추가적인 기능을 부여하는 소프트웨어 컴포넌트. 특정 기능 확장 프로그램으로 이해하면 쉽다. ChatGPT 플러그인이 폭발적으로 증가함에 따라 연계해서 다양한 기능을 사용하고자 하는 이용자 수가 늘어나며 재조명 됐다. 익스피디아, 웹 브라우저, 코드 인터프리터 등이 있다.
8. GPU(Graphics processing unit): GPU의 병렬 처리 방식이 AI 모델 학습에 적합하여 급부상
9. 환각, 할루시네이션(Hallucinate): 생성형 AI가 만들어내는 결과가 실제와 다르거나, 비현실적이거나, 오류를 담고 있거나, 질문 내용과 무관한 대답을 하는 문제가 있다.
10. 일반 인공 지능(Artificial General Intelligence, AGI): 현재 상용화된 AI는 좁은 의미의 인공지능으로써 특정 분야에 최적화된 모델이다. 하지만 AGI는 기본적으로 인간과 유사한 지능 수준을 가진 인공 지능을 말한다.
11. 슈퍼 인공 지능 (Artificial Super Intelligence, ASI): 일반 인공 지능보다 한 단계 발전한 개념으로 인간보다 더 똑똑한 인공지능을 말한다.
12. 멀티 모달(Multi-Modality): 텍스트, 음성, 이미지 등을 모달리티(Modality)라 부르며, 입출력을 어느 하나에 한정짓지 않고 다양한 형태의 모달리티를 활용하는 방식을 ‘멀티 모달(리티)’라고 한다.
13. 인간 피드백 기반 강화학습(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF): 머신러닝 강화학습의 일반적인 프로세스에 인간의 피드백이 추가된 접근 방식. 이를 통해 AI는 단순히 자동화된 보상 시스템을 통해 학습하는 것이 아니라, 인간의 판단과 가치관을 반영하여 보다 정교하고 인간적인 반응을 학습할 수 있게 된다. 이러한 방식은 안전한 AI개발을 위해 필수적 요소로 자리잡을 것이다.

 

3. 인사이트

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- 블로그를 시작한 2023년 11월 30일이 챗지피티가 나온지 1년이 되는 날이었다.

- ChatGPT 플러그인의 개념과 종류를 배웠다.

- 코드 인터프리터는 파이썬 코드를 gpt와 함께 사용할 수 있는 플러그인이다.

- 할루시네이션, 멀티모달 한 번쯤 들어봤을 용어들을 정리할 수 있어서 유익했다.