학습/팀스터디(127)
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🔎아티클 스터디: 스마트하게 머신러닝 적용하는 방법 - AutoML
1. 오늘의 아티클(주제) 스마트하게 머신러닝 적용하는 법: ①AutoML이란? | 요즘IT빅데이터를 활용하는 다양한 방법 중 단연코 가장 인기가 많은 것은 머신러닝입니다. 머신러닝은 빅데이터의 활용성을 비약적으로 발전하게 함과 동시에 AI의 근간이 되고 있습니다. 이에 따yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약1) 머신러닝 자동화는 고급 인력의 반복노동 딜레마를 해결함. 2) 코딩이 필요하긴 한데, 낮은 수준을 요구한다.3) 데이터 분석가 한명이 넓은 영역을 케어 가능. 분석에 집중할 수 있음.4) 단점: 비용과 보안의 문제가 있다. 자동화란 사람이 할 수 있는 일을 굳이 돈주고 기계 시키니까 기업은 인건비와 자동화 비용을 저울 재겠다.5) 아직까지 변수 선별은 인간의 영역이다 = 도메인 ..
2024.05.31 -
🔎아티클 스터디: 챗GPT 프롬프트 프레임워크
1. 오늘의 아티클(주제)AI를 활용하는 데 도움이 되는 챗GPT 프롬프트 프레임워크 - 매드타임스(MADTimes) AI를 활용하는 데 도움이 되는 챗GPT 프롬프트 프레임워크 - 매드타임스(MADTimes)[ 매드타임스 최영호 기자] 이제 인공지능(AI)은 기업과 개인 모두에게 필수 불가결한 요소가 되었다. 사용 가능한 다양한 AI 모델 중에서 챗GPT는 주어진 프롬프트를 기반으로 인간과 유사한 텍스www.madtimes.org 2. 아티클 정보 요약프레임워크란? 특정 어플리케이션을 개발할 때 필요한 기본적인 구조와 지원 기능을 제공하는 소프트웨어 라이브러리 또는 도구들의 집합이다.특징은? 개발자들이 보다 빠르고 효율적으로 프로그램을 개발할 수 있도록 도와주며, 일관된 방식으로 프로젝트를 구성할 수 ..
2024.05.29 -
🔎아티클 스터디: 거짓말에 얽힌 IT 이야기 - 다크패턴
1. 오늘의 아티클(주제) 거짓말에 얽힌 IT 이야기 들어볼래요롱고롱? | 요즘IT안녕, 나는 요즘IT 동산에 사는 고양이 요고에요. 오늘도 평소처럼 동산을 돌고 있는데 갑자기 눈이 번쩍! 새로운 트래픽이 쏟아지지 뭐에요? 만우절… 거짓말… 요고 또 갑자기 재밌는 장난이yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약이번 아티클은 다른 아티클로 이어주는 가이드북의 성격을 지녔다. 거짓말을 선하게 이용하는 또는 악용하는 다양한 경우의 수를 살펴보았는데, 그 중에서도 다크패턴 에 대해 기술한 아티클을 하나 더 읽어보려고 한다. 이제 마케팅 아니고 ‘다크패턴’입니다 | 요즘IT온라인 다크패턴이란 ‘소비자의 착각·부주의를 유발하여 불필요한 지출을 유도하는 행위 및 그러한 의도로 설계된 온라인 인터페이스’를 ..
2024.05.27 -
🔎아티클 스터디: 스타트업 서비스 뤼튼과 이야기를 이어가보자
01 오늘의 아티클(주제)‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드 | 요즘IT (wishket.com) ‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드 | 요즘IT생성형 AI는 텍스트를 넘어 이미지, 영상, 음성 등 다양한 분야로 확장되고 있으며, 그 활용 범위는 계속해서 넓어지고 있습니다. 그렇다면 챗GPT가 출시된 지 약 1년이 지난 지금, 한국의 생성형 Ayozm.wishket.com 02 아티클 정보 요약스타트업과 빅테크 기업, 대기업은 AI 시장 발전에 있어서 각각의 중요한 역할을 맡고 있다. 일단 트렌드를 선두하고 앞장 서는 스타트업과 독자적인 기술 개발을 통해 한국 AI 산업의 중심이 되어주고 있는 빅테크 기업, 그리고 그들의 성장을 든든히 뒷받쳐주..
2024.05.24 -
🔎아티클 스터디: 생성형 AI 시대를 이해하기 위한 필수 용어 사전
1. 오늘의 아티클(주제) 생성형 AI 시대를 이해하기 위한 필수 용어 사전 | 요즘IT지난 2023년 11월 30일은 ChatGPT가 출시된 지 1년이 되는 날이었습니다. 빠르게 변화하는 기술 트렌드 속에서도 ChatGPT를 중심으로 하는 생성형 AI 기술은 꾸준히 인기를 유지하며 트렌드의 중심에 서yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약LLM(Large Language Model): 광범위한 양의 텍스트 데이터를 학습한 모델, 거대 언어 모델GPT(Generative Pre-trained Transformer): 똑똑한 것과 작문능력은 다르다. 인간처럼 말할 수 있도록 잘 훈련된 모델매개변수(파라미터): 최적의 답변을 찾기 위해서는 정밀한 함수 설계를 필요로 하는데, 이 함수가 다양한 파..
2024.05.23 -
🔎아티클 스터디: 챗GPT-4o, 완전 럭키비키잖아
1. 오늘의 아티클(주제) 챗GPT-4o, 완전 럭키비키잖아 | 요즘ITOpenAI가 5월 13일에 발표한 챗GPT의 신규 버전이 업데이트 되었는데, 이에 대한 반응이 전 세계적으로 상당히 뜨겁습니다. 새 버전은 실시간으로 일반 사람과의 대화를 모방하는 듯한 환경을 반영yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약영화 her을 본 적이 있다면 이번 gpt업데이트 내용을 이해하기 더 쉬울 것이다. 기존 버전도 사용자 경험(UX)에 최적화 되어 있는 게 장점이었는데, 업데이트로 인해 훨씬 더 사람과 대화하는 느낌을 준다. 어떤 부분이 그러한가 살펴보자.1) 영상을 통해 이미지를 전달받고 분석하여 소통이 가능하다.2) 평균 응답 시간이 인간 평균과 매우 흡사하여 실시간으로 소통하는 것과 유사해졌다.라는..
2024.05.22 -
🔎아티클 스터디: 쿠폰을 또 줘? 3년치 문자로 분석한 컬리의 CRM
1. 오늘의 아티클(주제) 쿠폰 또 줘? 3년 치 문자로 분석한 컬리의 CRM | 요즘IT컬리는 3년 동안 저에게 구애 문자를 보내고 있습니다. 처음 가입했던 2021년부터 2023년까지 총 3년 간 글을 작성하는 8월 24일 오늘까지도 꼬시고 있죠. 쿠폰 줄테니 사라고. 저는 컬리를 거의 쓰yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약컬리에서 보낸 3년 치 광고 문자 데이터 58건을 수집하여 컬리의 CRM을 유추하고 흐름을 파악하는 내용이었기에 무척 흥미로웠다. 작성자는 발송요일, 시간대, 주기, 할인금액, 할인율을 따로 정리했는데 월요일에 집중된 발송과 주말 발송이 따로 없었던 것이 기억에 남는다. 또한, 휴면기간과 이탈기간 동안 CRM을 쉬면서 정말 잊었나 싶을 때 다시 복귀를 유도하며 2주..
2024.05.21 -
🔎아티클 스터디: 고객 중심 프로덕트 개선에 A/B테스트가 필수인 이유
1. 오늘의 아티클(주제) 고객 중심 프로덕트 개선에 ‘A/B 테스트’ 왜 필수일까? | 요즘IT온라인 통제 실험(online controlled experiments)은 우리에겐 ‘A/B 테스트’로 익히 알려져 있는데요. 제품의 기능이나 서비스에 작은 변화를 주어, 지속적으로 테스트하며 제품을 개선해 나가는 방법yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약RCT(randomized controlled trial) 즉, 무작위 통제실험은 1920년대 통제 실험으로 당시의 농업 분야, 1940년대 의학 분야, 그 이후 제조업에서 번영을 이루어냈다. 2000년대에 이르러 온라인까지 공간이 확장되어 지금의 온라인 통제 실험이라고 하는 영역이 만들어진 것이다. 그리고 이러한 온라인 통제 실험의 가장 간단..
2024.05.20 -
🔎아티클 스터디: 신뢰할 수 있는 A/B테스트 만들기 첫 단계
1. 오늘의 아티클(주제)신뢰할 수 있는 A/B 테스트 만들기: ① 실험 전 단계 | 요즘IT (wishket.com) 신뢰할 수 있는 A/B 테스트 만들기: ① 실험 전 단계 | 요즘IT신뢰도 높은 실험 결과를 제공하기 위해서는, 가설 검정을 수행하는 실험 후 분석 단계뿐만 아니라, 실험의 전 과정에서 여러 요소를 신경 써야 합니다. 이번 글에서는 A/B 실험의 라이프사이클yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약1) 실험의 라이프 사이클은?- 가설설정 (실험 전)- 실험 피쳐 디자인 (실험 전) - 실험 피쳐 구현 (실험 전) - 실험 설계 (실험 전) - 실험 실행 (실험 중)- 실험 분석 (실험 후)- 피쳐 적용 or 중단 (실험 후) 2) 실험을 설계할 때 고려하는 4요소- 무작위 추..
2024.05.17 -
🔎아티클 스터디: 사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
1. 오늘의 아티클(주제) 사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법 | 요즘IT사용성 평가나 설문 조사 그리고 인터뷰와 같은 사용자 조사는 고객 관점에서의 사업 기회 발굴과 디자인 개선에 대한 인사이트를 제공해 줍니다. 그렇지만 단순히 사용자 조사로 수집된 데이yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약사용자 조사 데이터는 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나눌 수 있는데, 이번에 아티클에서는 정량적 데이터를 어떻게 분석할 수 있는지에 대해서 다뤘다. 데이터의 특성을 파악하기 위해서 기술 통계량을 확인하고, 추가로 고도화된 분석을 위해 추론 통계를 진행하게 된다. 추론 통계에는 t-test와 분산분석(anova)과 같이 집단 간의 차이를 밝히는 방법과 변수들간의 연관성을 파악하는 상관 분석, 회귀 ..
2024.05.16